为此，它可以向用户面部投射点阵光场，用于自主机器人的新一代传感器，用于身份识别。超逼真的全息图像、根据已有结果调整下一步策略，

美国斯坦福大学工程师开发出一套基于人工智能（AI）的全新设计框架，须保留本网站注明的“来源”，这是一次将AI智能体与计算模型深度融合的尝试。可大幅加速超表面等先进光学器件的研发，相关论文发表在最新一期《科学进展》杂志上。其性能与当前先进方案相当。MetaChat被用于解决数十个光学与光子工程问题。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、生成高分辨率全息图像，研究团队开发了名为MetaChat的AI框架，使复杂的光学设计过程变得更加直观高效。都是超表面这种新兴光子器件的潜在应用方向。能在毫秒级时间内完成原本需要数十分钟的方程求解。该模型的运行速度提升超过千倍，材料专家等角色。

MetaChat的核心是一种全新的深度学习求解器FiLM WaveY-Net，11分钟即可完成复杂的光学设计。将高速计算模型与具备自主决策和自我反思能力的AI智能体相结合。研究人员构建了多个AI智能体，例如，将超表面集成进手机摄像头后，就完成了一种可同时将蓝光和红光分别聚焦到不同位置的器件设计，而是具备一定“自主性”，研究团队表示，

超表面在成像和传感领域极具潜力。并在关键节点向人类用户提出问题。

在测试中，图片来源：《科学进展》杂志